Veel SEO’s zitten vast in de mythe van “chunk optimization” – het idee dat Google en AI-modellen je beter belonen als je je tekst opdient in perfect geformatteerde hapklare stukken.
Ik ook.
Maar hier komt het: dat werkt dus blijkbaar niet zo.
Ik kwam dit interessante stuk van Ahrefs tegen, waarin ze wat dieper in gaan op Chunk optimalisatie.
AI maakt z’n eigen chunks, ongeacht hoe jij je content opmaakt. En dat heeft grote gevolgen voor hoe je je content wél moet schrijven. 👇
Wat is “chunk optimization” nou eigenlijk (en waarom is het niet wat je denkt)?
Er hangt dus een misverstand rond deze term. Veel SEO’s denken dat het draait om je content opdelen in mooie, kleine stukjes, korte alinea’s, strakke kopjes, alles om beter te scoren in AI-zoekresultaten zoals Google’s AI Overviews of ChatGPT.
Het idee is: maak hapklare brokken, en de AI pikt ze er zo uit.
Maar eh… dat is dus niet hoe het werkt.
De realiteit is technischer dan je denkt
“Chunking” komt uit de wereld van AI-engineering. Het is een manier waarop AI-modellen lange teksten automatisch splitsen in kleinere delen zoals tokens of passages, zodat ze die efficiënt kunnen opslaan en gebruiken.
Dat gebeurt volledig automatisch, achter de schermen. Jij hebt daar geen invloed op.
Wat blijkt:
- Jouw opmaak doet er niet toe. Of je nou korte of lange paragrafen gebruikt, of mooie subkopjes plaatst, de AI beslist zélf hoe en waar de tekst gesplitst wordt.
- Elke AI werkt anders. GPT-4, Gemini, Claude… elk model heeft z’n eigen manier van chunking. Sommige gebruiken vaste groottes, andere letten op semantiek of HTML-structuur. Die aanpak verandert ook voortdurend.
- Handmatig optimaliseren is zinloos. Zelfs als je probeert “perfecte chunks” te schrijven, heb je nul controle over hoe die door AI verwerkt worden. Een zin kan midden doormidden worden gehakt of compleet overgeslagen worden.
- Je loopt zelfs risico. Google straft sites af die te geforceerd zijn met hun contentstructuur (denk aan over-geoptimaliseerde FAQ farms). Je content kunstmatig voorbereiden op chunking? Kan juist tegen je werken.
Dus nee je kunt chunking niet beïnvloeden. Maar wat kun je dan wél doen?
Ga voor “Atomic Content”
In plaats van je druk te maken over hoe AI jouw content misschien zou kunnen splitsen, kun je beter investeren in een bewezen aanpak: atomaire content maken.
Uuh…wat?
Ja, atomaire content dus.
Dat zijn losse secties binnen een groter artikel die op zichzelf al waardevol zijn.
Denk aan kleine kennisblokjes die prima zelfstandig gelezen of geciteerd kunnen worden of dat nou door een mens is of door een AI.
Hoe pak je dat aan? Hier is een simpele workflow:
1. Begin met goed zoekwoorden- en onderwerp-onderzoek
Wat je wil doen: ontdek welke vragen of subthema’s een eigen stukje content verdienen binnen een groter geheel.
Dus stel je schrijft een artikel over parasols.
Gebruik tools zoals Ahrefs Keywords Explorer en zoek naar vragen als:
- Wat maakt een parasol goed?
- Waarom kiezen mensen voor een zwevende parasol?
- Hoe duur is een parasol?
- Welke parasolvoeten zijn geschikt?
Kijk per onderwerp of het een aparte pagina nodig heeft, of beter past als onderdeel van een groter artikel (bijvoorbeeld in een FAQ-sectie). Zo zorg je ervoor dat elk stukje content aansluit op een specifieke zoekintentie.
2. Gebruik het BLUF-principe (Bottom Line Up Front)
Begin je secties altijd met het belangrijkste. Geef meteen antwoord of leg direct de kern uit. De rest uitleg, voorbeelden, extra info komt daarna.
Waarom dat slim is:
- Mensen scannen. Ze lezen niet woord voor woord. Ze focussen op het begin van alinea’s en willen snel weten of iets relevant is.
- AI-modellen doen hetzelfde. Die letten extra goed op het begin van een tekst (iets met token-gewicht en aandachtspatronen).
Kortom: begin met de essentie. Je maakt je content er niet alleen gebruiksvriendelijker mee, maar ook beter geschikt voor AI om te begrijpen of citeren.
3. Check of elke sectie écht zelfstandig is
Doe een snelle “zelfstandigheid-audit” voor je content live gaat. Stel jezelf vragen als:
- Staat alle gerelateerde info logisch bij elkaar?
- Is elke sectie duidelijk zonder extra context?
- Kan iemand via een linkje midden in de tekst landen en alsnog alles snappen?
- Beantwoordt de sectie de zoekvraag volledig?
Wat kun je hier dus mee?
Vergeet “chunk optimization”. AI’s doen hun eigen ding en dat verandert continu. Je hebt daar geen controle over, en geforceerde optimalisatie kan je zelfs schaden.
Wat je wél in de hand hebt?
Heldere, zelfstandige content maken die vragen écht beantwoordt. Als elk blokje informatie op zichzelf sterk is, zit je goed. Of iemand nu je hele artikel leest of alleen één stukje via AI oppikt, je content blijft waardevol.
Dat is geen trucje. Dat is gewoon goede SEO.
