Weet AI wie je bent?
Onze AI-bot check laat zien of een crawler binnenkomt. Deze tool gaat over wat daarna gebeurt: kan een model jouw merk koppelen aan een bestaand bedrijf, of blijft het een website zonder echte identiteit? We kijken naar je structured data en of alles netjes aan elkaar hangt. Daarna zoeken we op Wikidata of er een item over je merk bestaat, ook als je er zelf nergens naar verwijst. Dat is meteen het enige dat we buiten je eigen site nakijken.
Je krijgt een cijfer, maar lees het als een checklist. Geen van de onderdelen is een rankingfactor.
We halen de pagina op, lopen 19 checks langs en lezen wat er in de HTML staat. Vinden we zo geen organisatie, dan proberen we het opnieuw met JavaScript aan, want sommige sites bouwen hun structured data pas in de browser op. Je homepage geeft meestal het duidelijkste beeld.
Bezig met lezen. Dit duurt 2 tot 5 seconden, en wat langer als we de pagina ook moeten renderen.
Dit weet AI nu over je
Dit is wat er in je eigen structured data staat. Zie je ergens onbekend? Dan kan een AI dat dus niet over je vertellen.
Gekoppelde bronnen
Dit is wat er in het sameAs-veld staat, niet wat er aan losse links op de pagina staat. Het is ook wat jij opgeeft: we bezoeken deze profielen niet om te kijken of ze bestaan. Alleen Wikidata zoeken we op.
Het sameAs-veld in je structured data is leeg. Je hebt misschien wel profielen, maar je site vertelt een model nergens dat die van jou zijn.
De beoordeling
Wat je het eerst oppakt
Gesorteerd op wat het meest oplevert. Het getal rechts is wat je score ermee omhoog gaat.
Gevonden schematypes
Zullen wij dit voor je oplossen?
Waarom een entiteit iets anders is dan een website
Een zoekmachine kan een pagina ranken zonder te weten wie hem gemaakt heeft. Maar een taalmodel dat een aanbeveling doet, kan dat niet. Dat moet een naam noemen, en het noemt alleen namen die het ergens anders ook is tegengekomen.
Daar zit het verschil. Je site kan technisch perfect zijn, snel, goed geschreven en volledig toegankelijk voor crawlers, en tóch nooit bij naam genoemd worden. Simpelweg omdat er nergens staat bij welk bedrijf die site hoort. Dat het bedrijf bestaat, waar het zit, en dat het hetzelfde bedrijf is als dat op LinkedIn.
Structured data is de plek waar je dat opschrijft. Niet voor de opmaak in de zoekresultaten. Het is de enige plek waar een computer kan lezen om welk merk het gaat, wat voor bedrijf het is, waar het zit, en waar het nog meer staat.
De praktijk is dat de meeste sites blijven steken bij een los Organization-blok zonder @id en zonder sameAs. Technisch geldig, maar het legt geen enkele verbinding.
Eerlijk gezegd is dit de saaiste van onze drie tools om naar te kijken. Er komt geen grafiek uit en geen percentage dat lekker deelt. Het is wel de tool waarvan we bij klanten het vaakst denken: dat had allang geregeld moeten zijn.
Wat deze tool nakijkt
- Staat er structured data, en is die geldig
- Is er een organisatie beschreven, met naam, logo en omschrijving
- Heeft die organisatie een vaste, absolute @id
- Verwijzen je pagina en je WebSite terug naar die organisatie
- Welke externe bronnen staan er in sameAs
- Bestaat er een Wikidata-item dat jouw domein noemt, en verwijs je er zelf naar
- Staan adres, telefoon en registratienummer erbij
- Spreekt de pagina zichzelf tegen over de eigen merknaam
Vanaf 75 punten zeggen we dat vrijwel alles er staat, onder de 45 dat er nog veel valt aan te vullen. Maar die score blijft een hulpmiddel. Een webshop zonder winkel heeft nu eenmaal geen bezoekadres. Dat punt is dan terecht leeg. Kijk vooral naar de actielijst onderaan de uitslag.
Wat deze tool niet ziet
Alles wat we hier nakijken is wat jouw site over zichzelf verklaart. Dat is de goedkope helft van het verhaal, en het is de helft die je vanmiddag nog kunt regelen.
De andere helft is of er buiten je site iets over je te vinden is. Google schrijft zelf dat een knowledge panel automatisch wordt opgebouwd uit bronnen op het web, niet uit jouw structured data. En toen Ahrefs 1.885 pagina's volgde die schema toevoegden, bewogen de AI-citaties nauwelijks.
Lees je score dus zo. Een hoog cijfer betekent dat je eigen verhaal netjes leesbaar is voor een computer. Het betekent niet dat er buiten je site een verhaal over je bestaat. Wordt er nergens over je geschreven, dan kom je met perfecte structured data nog steeds niet in een AI-antwoord. En een merk waar veel over geschreven wordt, wordt prima herkend met een matige score hier.
Waar deze markup wel het verschil maakt, is bij verwarring. Zijn er drie bedrijven met jouw naam, dan is die expliciete koppeling het verschil tussen herkend en verward worden. Het kost je niets en het kan geen kwaad. Alleen: het bevestigt wat er al is, het maakt het niet.
Word je genoemd? Dat meet de GEO Audit: waar je merk opduikt in ChatGPT, Perplexity en Google AI, en naast welke concurrenten.
Nog niet genoemd? Dan moeten er bronnen bij komen. Dat is wat Digital PR en linkbuilding doen.
Bronnen: Google over knowledge panels en het schema-onderzoek van Ahrefs.
De bronnen die wij belangrijk vinden
We herkennen veertien platformen, verdeeld over tien bronnen. Vijf daarvan doen het meeste werk, de rest is aanvulling. De Nederlandse platformen staan er bewust bij: voor een .nl-site zegt een vermelding in De Telefoongids of bij Kiyoh meer dan een profiel op een Amerikaanse bedrijvendatabase. Waar meerdere platformen onder één bron vallen, is er één genoeg.
Zwaar
-
Wikidata De kennisbank waar zoekmachines en taalmodellen hun entiteiten uit halen. Het zwaarste signaal dat er is. -
Wikipedia Beschrijvende bron over je merk die vrijwel elk model in zijn trainingsdata heeft zitten. -
LinkedIn Bevestigt dat er een echte organisatie achter zit, met mensen en een vestiging.
-
Google Bedrijfsprofiel Koppelt je merk aan een plaats en aan je reviews. -
KVK Het handelsregister. Maakt van een merknaam een aantoonbaar bestaande rechtspersoon.
Aanvullend
-
De Telefoongids Bedrijvengids met je adres en telefoonnummer. Bevestigt je vestiging vanuit een bron die je niet zelf beheert.
-
Thuiswinkel Waarborg Keurmerk voor webshops. Een gecontroleerde derde die bevestigt dat je bedrijf bestaat en zich aan de regels houdt. -

Reviewplatform Kiyoh, Klantenvertellen, Trustpilot Onafhankelijke reviews bevestigen dat je bedrijf bestaat en klanten bedient. Een van deze drie is genoeg, je hoeft niet overal te staan.
-
YouTube Eigen kanaal met content onder je merknaam. -

Sociaal profiel Facebook, Instagram, X (Twitter) Licht signaal, maar het hoort bij het beeld. Ook hier geldt: een van de drie volstaat.
Veelgestelde vragen over de entiteitcheck
Wat is een entiteit in SEO en GEO?
Een entiteit is een ding dat zoekmachines en taalmodellen als op zichzelf staand herkennen: een bedrijf, een persoon, een product. Het verschil met een website is dat een entiteit los van je pagina's bestaat, met eigenschappen als een vestigingsplaats en een KVK-nummer. Pas als je merk zo herkenbaar is, kan een model het met vertrouwen bij naam noemen in een antwoord.
Waarom noemt ChatGPT mijn bedrijf niet, terwijl ik goed rank in Google?
ChatGPT noemt je bedrijf niet omdat ranken en genoemd worden op verschillende signalen leunen. Google kan een pagina hoog zetten op relevantie en autoriteit, ook zonder te weten welk bedrijf erachter zit. Een taalmodel noemt alleen merken die het buiten je eigen site is tegengekomen, in bronnen als Wikidata, LinkedIn of vakmedia. Ontbreken die koppelingen, dan blijf je een anonieme pagina.
Heb ik een Wikidata-item nodig voor AI-zichtbaarheid?
Nee, een Wikidata-item is aanbevolen maar niet verplicht. Je kunt er ook niet zomaar een aanmaken: Wikidata stelt eisen aan notabiliteit en verwijdert items over bedrijven waar geen onafhankelijke bronnen over bestaan. Deze check trekt daarom geen punten af als er geen item is. Wel als er wél een item over je merk bestaat en je site er nergens naar verwijst, want dan laat je een koppeling liggen die er al ligt. Dat komt vaker voor dan je denkt, en we zoeken het daarom omgekeerd op: op je domein, niet op wat jij hebt ingevuld.
Betekent een lage score dat mijn site iets fout doet?
Nee. De score telt hoeveel van de onderdelen uit deze check je al hebt staan, meer niet. Geen van die onderdelen is een rankingfactor: Google zet je niet hoger omdat je een @id hebt, en ChatGPT noemt je niet omdat je adres in je structured data staat. Wat het wel doet is een model helpen begrijpen welk bedrijf achter deze pagina zit, en dat scheelt op het moment dat het je merk elders tegenkomt. Een lager cijfer betekent dus dat er dingen machineleesbaar te maken zijn, niet dat er iets kapot is.
Wat is het verschil met de AI-bot check?
Het verschil zit in de vraag die de tools beantwoorden. De AI-bot check kijkt of crawlers als GPTBot en PerplexityBot je pagina mogen ophalen en of er zonder JavaScript iets te lezen overblijft. De entiteitcheck kijkt naar wat er dan te begrijpen valt: of je merk herkenbaar is als organisatie en gekoppeld aan bronnen buiten je site. Ze meten twee opeenvolgende stappen.
Slaan jullie op welke URL ik controleer?
Wij slaan jouw URL niet op. Van elke check bewaren we alleen geanonimiseerde kenmerken voor onze Nederlandse benchmark: de extensie van het domein, de score en welke soorten koppelingen er waren. De domeinnaam zelf wordt gehasht met een geheime salt en het IP-adres bewaren we niet. Zo kunnen we straks publiceren hoe Nederland ervoor staat zonder iemand aan te wijzen.
Welke pagina kan ik het beste controleren?
Voor de entiteitcheck controleer je het beste je homepage, want daar staat bij de meeste sites het Organization-blok. Wil je weten of je artikelen goed verankerd zijn, check dan daarnaast een blogartikel: dan zie je ook of de auteur als Person is beschreven en of het artikel terugverwijst naar je organisatie.
Wil je weten of AI je ook echt aanbeveelt?
Deze tool meet of je herkenbaar bent. De GEO Audit meet of je genoemd wordt, in ChatGPT, Perplexity en Google AI, en naast welke concurrenten.